Resumen
La analítica del aprendizaje
es la medida, recolección, análisis y presentación de datos sobre los
estudiantes y sus contextos con el propósito de comprender y optimizar el
aprendizaje y el entorno en que tiene lugar. La analítica del aprendizaje
consta de cuatro pasos.
El primer paso es medir: en
este primer paso se debe medir las interacciones de ls alumnos dentro del
entorno virtual del aprendizaje esto quiere decir que se debe definir una serie
de métricas que permite generar datos educativos para su posterior análisis pero
antes de iniciar este proceso se debe definir y establecer una serie de
objetivos, estos objetivos permitirá definir las métricas que permitirán generar
los datos educativos.
El segundo paso es
recolectar: en este paso se almacena todas las interacciones de los alumnos
dentro de unos archivos llamados logs estos logs pueden ser archivos de textos
planos o archivos dentro de una base de datos en ellos se guarda cuando un
alumno hizo que y que hizo ese alumno por ejemplo los mensajes enviados dentro
de un foro o las tareas.
La importancia de recolectar
es importante porque si no se almacena datos no se tendrá materia prima para
analizar y actuar en consecuencia.
Tercer paso analizar: en
este paso se deben realizar dos acciones bien claras una visualizar datos y dos
analizar las visualizaciones.
La primera acción es visualizar datos en la analítica del
aprendizaje significa generar gráficas de los datos almacenados en los logs
para ello se debe utilizar graficas de barra, de líneas o cualquier tipo de
gráfica que permita dar soporte a los objetivos.
En la segunda acción después de generar las
visualizaciones y las gráficas impertinentes, lo que se tiene que hacer es
estudiarlas e intentar entender el comportamiento de los alumnos y al final
generar conclusiones que ayuden al cuarto paso.
Cuarto paso actuar: en este cuarto paso se actúa en base
a las conclusiones que se ha sacado del tercer paso.
Tipos de analíticas del aprendizaje
Analítica descriptiva:
La
analítica descriptiva se basa en trabajar sobre un sistema de almacenamiento
donde se encuentren concentrados todos los datos relevantes del negocio.
Analítica diagnostica: el
objetivo es la identificación, tanto grupal como individual, de las anomalías,
problemas y/o dificultades en el aprendizaje de alguna materia o dominio
concreto.
Analítica prescriptiva:
utilización
de algoritmos y de sistemas de gestión de reglas de negocio para automatizar la
toma de decisiones. El objetivo prioritario es optimizar los recursos y
aumentar la eficiencia operativa de la compañía.
Analítica predictiva:
utilización
de técnicas matemáticas avanzadas para predecir datos que faltan. Se centra en
la predicción de información relevante, pero no automatiza ningún proceso.
LINK: https://www.youtube.com/watch?v=ZzQLBh1JgEw
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